CleanSpark expande su infraestructura energética para IA en Texas
La estrategia de expansión de CleanSpark volvió a captar la atención del mercado tras anunciar un nuevo desarrollo energético en Texas enfocado en inteligencia artificial. La minera de bitcoin reforzó su posicionamiento como proveedor de infraestructura digital respaldada por energía a gran escala, un movimiento que impulsó el valor de sus acciones.
La compañía firmó un acuerdo definitivo para adquirir hasta 447 acres en el condado de Brazoria, cerca del área metropolitana de Houston. El terreno incluirá acceso a instalaciones de transmisión a largo plazo, lo que permitirá el desarrollo de un centro de datos orientado a cargas de trabajo de IA y computación de alto rendimiento.
Las acciones de CleanSpark reaccionaron al anuncio con un alza cercana al cinco por ciento, reflejando el interés de los inversionistas por su diversificación más allá de la minería tradicional. Además, la empresa detalló que el sitio podrá soportar una demanda inicial de 300 megavatios, con posibilidad de ampliar otros 300 megavatios sujetos a aprobaciones regulatorias.
El proyecto en Brazoria representa la segunda iniciativa estratégica de CleanSpark en la región de Houston, tras su desarrollo previo en el condado de Austin. En conjunto, ambas ubicaciones ofrecen más de 890 megavatios de capacidad potencial, una escala relevante para operadores de centros de datos.
Asimismo, la empresa señaló que el cierre de la adquisición está previsto para el primer trimestre de 2026. El plan contempla atraer socios de colocalización y compañías de computación interesadas en campus energéticos con visión de largo plazo.
Texas se consolidó como un eje clave en la hoja de ruta de CleanSpark por su disponibilidad energética y entorno favorable para proyectos intensivos en consumo eléctrico. En consecuencia, la compañía mantiene activa su cartera de desarrollos mientras evalúa nuevas alianzas estratégicas.
Actualmente, CleanSpark figura entre los mineros de bitcoin con mayor enfoque en reconvertir su infraestructura para atender la creciente demanda de servicios vinculados a inteligencia artificial y computación avanzada.
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