OnchainOS impulsa agentes autónomos en blockchain
La convergencia entre criptomonedas e inteligencia artificial suma un nuevo capítulo en el ecosistema global. OKX presentó una actualización centrada en IA para OnchainOS, su plataforma para desarrolladores, con el objetivo de convertirla en infraestructura para agentes autónomos de trading cripto.
La propuesta no parte desde cero. OnchainOS ya operaba como capa de integración para billeteras, enrutamiento de liquidez y datos en cadena. Ahora, la nueva capa de IA unifica esos componentes en un marco diseñado para ejecutar instrucciones de alto nivel en múltiples redes.
Con esta actualización, los desarrolladores pueden emitir órdenes en lenguaje natural como intercambiar ETH por USDC bajo un precio determinado. OnchainOS gestiona detrás de escena la aprobación de tokens, estimación de gas, monitoreo de mercados y ejecución final.
Además, la infraestructura es compatible con más de 60 redes blockchain y enruta operaciones a través de más de 500 exchanges descentralizados. La empresa afirma que su stack procesa 1.2 mil millones de llamadas API diarias y alrededor de 300 millones de dólares en volumen de trading cada día.
Asimismo, el acceso se habilita mediante “Habilidades de IA”, integraciones con el Protocolo de Contexto de Modelos y APIs REST para mayor control técnico. Esto permite a los desarrolladores conectar agentes autónomos sin ensamblar manualmente cada componente.
La intersección entre IA y blockchain creció de forma acelerada en los últimos doce meses. Proyecciones del sector estiman que el mercado de IA en blockchain podría expandirse de 6 mil millones en 2024 a 50 mil millones hacia 2030.
Por otro lado, traders minoristas ya utilizan herramientas de IA para detectar ineficiencias en mercados descentralizados. OnchainOS busca posicionarse como la base operativa para esa nueva generación de bots financieros.
La actualización está disponible globalmente desde el 3 de marzo, apoyada en una infraestructura que ya procesa aproximadamente 300 millones de dólares diarios en volumen.
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